Googleの研究チームが、超伝導量子ビットの校正ドリフト（設定のズレ）に対処する強化学習手法を開発した。 計算中に制御パラメータをリアルタイムで調整し、エラー率を最小化する。 実験の結果、論理量子ビットのエラー検出・訂正能力が20%向上した。 複雑な計算を中断することなく、継続的な校正が可能になる。